AI サービスオーケストレーション
Paraview AI サービスオーケストレーションは、ビジネスに合わせて適応し進化する、スマートでコンテキスト認識型のエンジンを提供します。
主な機能
従来のオーケストレーションコンポーネント
複数の統合プロトコルをサポートする堅牢な従来のオーケストレーションモジュールを提供し、HTTP、WebService、gRPC、メッセージキュー、スケジュールタスク、ファイルインターフェイス、データベース操作をサポートします。信頼性の高いデータ変換と安定した接続を可能にし、エンドツーエンドのビジネスプロセスを自動化します。
ロジックコントロールコンポーネント
柔軟なロジック制御機能により、動的な条件分岐、データ分割と集約、および失敗したプロセスを補償パスに再ルーティングする組み込みの例外処理により、複雑なワークフローを正確にモデル化できます。このシステムは、同期実行戦略と非同期実行戦略の両方をサポートしています。
大規模言語モデル (LLM) インテリジェントノード
LLM機能はオーケストレーション可能なノードとしてネイティブに組み込まれており、自然言語処理と理解、コンテンツの作成と強化、AI生成スクリプト、LLMバージョン管理を通じて、企業のインテリジェントなプロセス自動化とセマンティックエンハンスメントを可能にします。
ランタイムガバナンス機能
このプラットフォームは包括的なランタイムガバナンスを提供し、可視性と運用管理を強化します。機能には、ロールバックと段階的スケジューリングによるバージョン管理、視覚的なデバッグ環境、問題解決とコンプライアンス監査のための実行トレースとデータ変更のログが含まれます。
従来のオーケストレーションコンポーネント
複数の統合プロトコルをサポートする堅牢な従来のオーケストレーションモジュールを提供し、HTTP、WebService、gRPC、メッセージキュー、スケジュールタスク、ファイルインターフェイス、データベース操作をサポートします。信頼性の高いデータ変換と安定した接続を可能にし、エンドツーエンドのビジネスプロセスを自動化します。
ロジックコントロールコンポーネント
柔軟なロジック制御機能により、動的な条件分岐、データ分割と集約、および失敗したプロセスを補償パスに再ルーティングする組み込みの例外処理により、複雑なワークフローを正確にモデル化できます。このシステムは、同期実行戦略と非同期実行戦略の両方をサポートしています。
大規模言語モデル (LLM) インテリジェントノード
LLM機能はオーケストレーション可能なノードとしてネイティブに組み込まれており、自然言語処理と理解、コンテンツの作成と強化、AI生成スクリプト、LLMバージョン管理を通じて、企業のインテリジェントなプロセス自動化とセマンティックエンハンスメントを可能にします。
ランタイムガバナンス機能
このプラットフォームは包括的なランタイムガバナンスを提供し、可視性と運用管理を強化します。機能には、ロールバックと段階的スケジューリングによるバージョン管理、視覚的なデバッグ環境、問題解決とコンプライアンス監査のための実行トレースとデータ変更のログが含まれます。
従来のオーケストレーションコンポーネント
複数の統合プロトコルをサポートする堅牢な従来のオーケストレーションモジュールを提供し、HTTP、WebService、gRPC、メッセージキュー、スケジュールタスク、ファイルインターフェイス、データベース操作をサポートします。信頼性の高いデータ変換と安定した接続を可能にし、エンドツーエンドのビジネスプロセスを自動化します。
ロジックコントロールコンポーネント
柔軟なロジック制御機能により、動的な条件分岐、データ分割と集約、および失敗したプロセスを補償パスに再ルーティングする組み込みの例外処理により、複雑なワークフローを正確にモデル化できます。このシステムは、同期実行戦略と非同期実行戦略の両方をサポートしています。
大規模言語モデル (LLM) インテリジェントノード
LLM機能はオーケストレーション可能なノードとしてネイティブに組み込まれており、自然言語処理と理解、コンテンツの作成と強化、AI生成スクリプト、LLMバージョン管理を通じて、企業のインテリジェントなプロセス自動化とセマンティックエンハンスメントを可能にします。
ランタイムガバナンス機能
このプラットフォームは包括的なランタイムガバナンスを提供し、可視性と運用管理を強化します。機能には、ロールバックと段階的スケジューリングによるバージョン管理、視覚的なデバッグ環境、問題解決とコンプライアンス監査のための実行トレースとデータ変更のログが含まれます。
製品技術の特徴
視覚的なドラッグアンドドロップキャンバスは、主要なプロトコル（HTTP、MQ、ファイル、スケジューリング、データベース）をサポートし、条件分岐、集約、例外処理などの一般的なロジック操作を含んでいるため、複雑なワークフローを迅速かつ効率的に構築できます。
AIノードはワークフローにネイティブに組み込まれており、インテリジェントな意思決定、コンテンツ生成、例外処理を行い、AIをエンタープライズオートメーションの中核部分に変えます。
組み込みのバージョン管理、デバッグツール、詳細なログ、および監査により、柔軟なワークフローの更新、実行の完全な可視化、規制基準への準拠が可能になります。
ユースケース
ユースケース
インテリジェントなカスタマーサービス
この包括的でインテリジェントなカスタマーサービスシステムは、サービスオーケストレーションと統合されたLLMを活用することで、自然言語理解、自動ワークフロー実行、意思決定機能を可能にします。AI ノードはユーザーの意図を正確に解釈し、リクエストを適切なサービスプロセスにルーティングすることで、複雑な事業運営のシームレスなエンドツーエンド処理を促進します。
セマンティックの一貫性を備えたテキスト生成
コンテンツワークフローに組み込まれた AI ノードは、ドキュメント、マーケティング資料、製品情報などのさまざまなユースケースにわたるテキストの自動生成、改良、翻訳、要約をサポートします。プロンプトテンプレートとベクターベースのセマンティックエンハンスメントを活用することで、組織のナレッジベースに沿った一貫したアウトプットが可能になり、高品質で規制に準拠したコンテンツが配信されます。
知識主導型インテリジェントアプリケーション
このプラットフォームは、エンタープライズナレッジリポジトリを埋め込みテクノロジーと統合することにより、安全なサービスオーケストレーションを通じてベクターベースのセマンティック検索と大規模モデル機能を容易にします。これにより、インテリジェントな質問応答、セマンティック関連性照合、コンテキストに応じたコンテンツ検索が可能になり、検索、推奨、知識管理システムの正確性と有効性が向上します。
マルチモデルハイブリッドガバナンス
主要な商用およびプライベートLLMとのシームレスな統合をサポートし、フェデレーテッドルーティングと複数条件のスケジューリングと組み合わせることで、プラットフォームはビジネス要件、遅延、コンテンツの機密性などの要因に基づいて最適なモデルを動的に選択します。このアプローチは、ベンダーロックインに関連するリスクを軽減すると同時に、コスト、パフォーマンス、規制遵守を最適化します。
ビジネス上のメリット
サービス統合効率の向上
クロスシステムおよびクロスモデルのインテリジェントサービスワークフローの迅速な開発を可能にし、開発プロセスを合理化し、市場投入までの時間を短縮し、アジャイルなビジネスレスポンスの要求に応えます。
サービス開発コストの削減
ローコード構成とバージョン管理をサポートし、重複する開発や手動統合の労力を最小限に抑え、全体的なリソース効率を向上させながら、AI 主導型サービスの構築と維持にかかるコストを削減します。
強化されたユーザーエクスペリエンス
ユーザーの意図をより正確に把握し、より直感的なインタラクションを提供することで、カスタマーサポート、コンテンツへのアクセス、インテリジェントな検索とレコメンデーションなどのシナリオ全体でユーザーエクスペリエンスを大幅に向上できます。
関連ケーススタディ
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