ユーザーとエンティティの行動分析:IAM の重要な手法

UEBA とは何ですか?

ユーザーおよびエンティティ行動分析（UEBA）は、ユーザーおよびデバイスやアプリケーションなどのエンティティの行動を分析する方法です。これは、ガートナーが 2014 年に初めて定義した UBA (ユーザー行動分析) から発展したものです。2015 年までに、ガートナーはこの概念をエンティティにまで拡大しました。エンティティの行動はユーザーの行動と結びついていることが多く、脅威の検出がより正確になるためです。

UEBA は主に 2 種類の異常を検出することに重点を置いています。1 つはアカウントの侵害 (異常なユーザー) で、もう 1 つは不正行為を行う正規ユーザー (ユーザー異常) です。機械学習を含む基本的な分析と高度な分析を組み合わせてユーザーとエンティティをプロファイリングし、標準から逸脱した行動を特定します。

簡単に言えば、UEBAは大量のデータを分析することにより、ネットワーク内の正常動作と異常動作をモデル化します。一般的なアクティビティのベースラインを設定し、ビッグデータと機械学習を使用して逸脱を検出することで、潜在的なセキュリティ脅威を発見し、タイムリーにアラートを発行します。

UEBAはどのように発展していますか？

UEBAテクノロジーの開発は、従来の防御では見過ごされがちな、情報セキュリティにおける内部の脅威に対処する必要性に端を発しています。

ファイアウォールや侵入検知などの従来のセキュリティ手法は、主に外部からの攻撃に焦点を当て、脅威の検出には既知のルールに依存しています。ただし、これらの方法には限界があります。内部の脅威がもたらすリスクを見逃したり、複雑で隠れた脅威に対処したり、盲点、遅延、回避を行ったりする傾向があることです。

UEBAはこれらの課題を克服するために登場しました。従来の方法とは異なり、UEBA は内部脅威と外部脅威を区別しません。代わりに、ビッグデータ、アルゴリズム、機械学習を使用してユーザーとエンティティのすべての行動 (正常または異常) を分析し、行動ベースラインを継続的にモデル化します。これにより、UEBA は逸脱をリアルタイムで検出し、アラートを発行できます。

ルールベースの防御の厳格さと可視性のギャップに対処することで、UEBAはセキュリティ脅威の特定と対応においてより柔軟で正確なアプローチを提供し、現代のサイバーセキュリティ戦略に欠かせないものとなっています。

パラビューはUEBAをどのように活用していますか？

Paraview Softwareは、デジタルIDセキュリティに焦点を当ててスタートし、16年間デジタルIDセキュリティに取り組み、この分野で好調な業績を上げてきました。この基盤に基づいて、Paraview は企業のデジタル・アイデンティティの保護をさらに強化するために設計されたセキュリティ製品と機能の範囲を継続的に拡大してきました。たとえば、Paraviewは、この記事で説明した特権アカウント管理システム、多要素認証技術、UEBA技術を提供しています。

デジタルIDセキュリティを保護するにあたり、企業はアクセスIDの動作を分析および評価して、異常なアカウントがログインしてアクセスを取得するのを防ぐ必要があります。たとえば、場所、デバイス、時間など、個人の通常のアクセスパターンが一貫しているのに、突然デバイスが変化したり、タイミングに大きな違いがあったり、アクセスパスが変わったりした場合、ParaviewのIAMシステムは追加の強力な認証をトリガーして、IDのセキュリティと信頼性を検証します。

現在、ParaviewのUEBAテクノロジーは最新のIAMシステムに正常に統合されており、ユーザーログイン、ボットアクセス、およびアカウント登録に関連するリスクに対処しています。将来的には、API リスク、権限乱用のリスク、機密ファイルアクセスのリスクを軽減するセキュリティ機能も提供する予定です。

結論

これは、IDセキュリティソリューションにおけるParaviewの機能のほんの一例にすぎません。IDアクセス、認証、権限制御の保護をさらに強化するために、Paraviewはアルゴリズムと戦略モデルを継続的に改良してきました。さらに、Paraview が「アイデンティティ・ファースト」の統合ゼロトラスト・ソリューションを導入したことで、同社の UEBA テクノロジーに関する研究と投資がさらに推進されました。

ParaviewのUEBAテクノロジーが組織のIDとアクセスをどのように保護できるかについて詳しく知りたいですか？今すぐ弊社にご連絡ください。弊社のソリューションについてご相談ください。

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